Александр Попов

Следующее поколение BI будет основываться на прогнозирующей аналитике, мониторинге в масштабе реального времени, вычислениях in-memory и SaaS.

Сейчас топы не хотят никаких сюрпризов в своем бизнесе. Поэтому ясно, что для директоров по ИТ основным приоритетом является обеспечение полной видимости бизнеса. К этому ведут наличие трех факторов в следующем поколении BI: распространение прогнозирующей аналитики, мониторинг производительности в более реальном масштабе времени, и более быстрый анализ, благодаря технологии in-memory BI. Четвертый фактор, программное обеспечение как услуга (SaaS), обещает изменить рынок BI путем получения более быстрого доступа к следующему поколению BI.

Прогнозирующая аналитика – это сейчас самое востребованное направление развитие, которое было подстегнуто покупкой за 1.2 млрд. долл. IBM компании SPSS. Компания SPSS использует алгоритмы и комбинации вычислений для определения тенденций, рисков и возможностей способами, невозможными при анализе исторических данных.

Между отчетностью за прошедшее и прогнозирующей аналитикой находится мониторинг за событиями реального времени. Сейчас менеджеры хотят знать, что происходит в данную секунду, а не вчера или даже 10 минут назад. Мониторинг в реальном масштабе времени обнаруживает события как поток данных в транзакционных системах, сетях или каналах связи. Технология обработки такого потока дает другой взгляд, чем обычные BI системы.

Технология in-memory делает анализ более практичным. Ранее для работы требовались преднастроенные кубы, преднастроенные отчеты, обобщенные данные, и долго выполняющиеся запросы типа «что если». Все эти требования убивали спонтанный анализ. В продуктах in-memory, в отличие от инструментов, что хранят данные на диске, вся информация загружается в оперативную память, что позволяет получать любую информация намного быстрее.

4-й фактор в новом поколении BI предназначен для ускорения стадии развертывания системы.  С опцией SaaS в BI теперь необязательно тратить месяцы на развертывание хранилищ данных и новых приложений, что особо привлекательно для малого бизнеса. Все вопросы разработки приложений, их управление и поддержка лежит на разработчике. Клиент только получает доступ к программному обеспечению через интернет и платит только за аренду программного обеспечения, а не за владение.

Новое поколение BI всё еще в процессе развития и имеет множество рисков. Прогнозирующая аналитика требует накопления статистической информации, что не всегда достаточно и дорого. Мониторинг в масштабе реального времени эффективен, если только вы успеваете реагировать также быстро, как система обнаруживает возможности или риски. Средства быстрого in-memory анализа продаются хорошо, но требуют от компаний покупки компьютеров с 64-битной архитектурой. И если вы планируете предоставлять эти мощные BI средства новым пользователям, помните о том, что они могут что-то неверно истолковать, т.е. необходимо обучение.

 Избегайте этих ловушек и не возвращайтесь к старым механизмам по прогнозированию догадок, отчетам недельной давности и ручным запросам.

По материалам Doug Henschen,  InformationWeek

Более подробная информация о BI на http://www.cognos.com.ua/